数据演绎之争

现在数据的重要性显而易见,基本上所有的公司都会有数据部门或者信息部门,通过分析数据,来发现问题或者制定下一步的战略方针,但是不同的公司在如何利用数据的问题上,略有不同.

第一类,正常的公司.首先根据数据区间拉到符合条件的数据,然后去掉这部分数据中的无效数据(异常数据,错误数据等),然后根据数据分析出一个某个结论或者发现导致出现这些不好数据原因.

第二类,首先得到一个结论,然后拿数据去验证这个结论是不是正确,比如已经认定某个时间段内的销售额是增长的,然后通过拉数据来看是不是增长的,如果与结论不符,那就通过数据处理,是不是拉的数据区间有问题,是不是数据有问题,是不是数据算法有问题.通过不断修正,来得到数据增长的结论.